Introducción a la experiencia de búsqueda generativa (SGE) de Google

Google siempre ha estado a la vanguardia de la tecnología de búsqueda, evolucionando continuamente para satisfacer mejor las necesidades de sus usuarios. El último avance, denominado «Search Generative Experience» marca un hito importante en este camino. Pero, ¿qué significa esto para el mundo de la optimización de motores de búsqueda (SEO)? Este artículo profundiza en los matices de esta innovadora actualización, examinando sus implicaciones para el tráfico web y las estrategias que los webmasters y Expertos SEO debemos adaptar para prosperar en este nuevo panorama.

Comprender el concepto de búsqueda generativa

La búsqueda generativa no es sólo una actualización incremental; es un cambio de paradigma. A diferencia de los algoritmos de búsqueda tradicionales, que se centran principalmente en la coincidencia de palabras clave y frases, la búsqueda generativa aprovecha la IA avanzada para comprender e interpretar las consultas de los usuarios de forma más contextual e intuitiva. Esto da lugar a resultados de búsqueda más dinámicos, pertinentes y personalizados, lo que altera fundamentalmente la forma de recuperar y presentar la información.

Características principales de la experiencia de búsqueda generativa de Google

En el corazón de la Experiencia de Búsqueda Generativa de Google se encuentra una sofisticada integración de tecnologías de IA y aprendizaje automático. Estas innovaciones no sólo aumentan la precisión de los resultados de búsqueda, sino que también mejoran la experiencia general del usuario al proporcionarle información más intuitiva y contextualmente relevante.

Google utilizará la IA generativa para crear nuevos formatos de resultados de búsqueda, como:

• Resúmenes de contenido: Google podrá generar resúmenes de contenido de sitios web para que los usuarios puedan obtener una visión general rápida del contenido.
• Respuestas a preguntas: Google podrá generar respuestas a preguntas de los usuarios, incluso si las preguntas son abiertas, desafiantes o extrañas.
• Visualizaciones de datos: Google podrá generar visualizaciones de datos para que los usuarios puedan comprender mejor los datos.

Algunos de los beneficios de la búsqueda generativa incluyen:

• Ofrecer una comprensión más completa de los temas: La búsqueda generativa puede generar diferentes formatos de contenido, lo que permite a los usuarios obtener una comprensión más completa de los temas que les interesan. Por ejemplo, si un usuario busca «cómo hacer un pastel», la búsqueda generativa podría generar una imagen de un pastel, una receta para un pastel, o un tutorial sobre cómo hacer un pastel.
• Hacer que la búsqueda sea más atractiva: La búsqueda generativa puede hacer que la búsqueda sea más atractiva para los usuarios. Por ejemplo, si un usuario busca «cómo dibujar un perro», la búsqueda generativa podría generar una imagen de un perro, un tutorial sobre cómo dibujar un perro, o una canción sobre un perro.
• Hacer que la búsqueda sea más personalizada: La búsqueda generativa puede ser personalizada para los intereses de los usuarios. Por ejemplo, si un usuario ha buscado información sobre cocina en el pasado, la búsqueda generativa podría generar más resultados relacionados con la cocina cuando el usuario busque información sobre otros temas.

La búsqueda generativa tiene el potencial de revolucionar la experiencia de búsqueda. Al permitir a los usuarios obtener información de una manera más completa, atractiva y personalizada, la búsqueda generativa puede hacer que la búsqueda sea más útil y agradable, pero… cuales son los perjuicios?

Impacto en SEO: Una visión general

La introducción de la búsqueda generativa está a punto de alterar significativamente las prácticas tradicionales de SEO. Las primeras observaciones y análisis sugieren un cambio en el funcionamiento de las clasificaciones de búsqueda, lo que obliga a reevaluar las estrategias SEO existentes.

Los siete meses de actividad del nuevo enfoque de búsqueda en los Estados Unidos han permitido obtener las primeras conclusiones. Según un informe de la firma de consultoría Gartner, especializada en tecnologías de la información, en más del 90% de las consultas realizadas en SGE, un formulario de preguntas y respuestas generadas por IA ocupa la posición principal de manera orgánica. En otras palabras, en la mayoría de las búsquedas, un comentario o respuesta preparados con IA ahora encabezan los resultados, similar a lo que sucede cuando se interactúa con su asistente Bard o con ChatGPT.

El informe continúa señalando que la expansión de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda, incluyendo a Google y Bing, tendrá como resultado una disminución del tráfico de búsqueda orgánica para las marcas. Los profesionales de marketing deben estar preparados para la interrupción de los ingresos. Según el informe, se espera que para 2028, el tráfico de búsqueda orgánica de las marcas disminuya en un 50% o más.

Brad Jashinsky, uno de los analistas de la firma consultora, señala que las búsquedas se encuentran en un momento crucial y destaca que casi la mitad de los consumidores prefieren utilizar SGE en lugar de los resultados de búsqueda tradicionales. Se espera que este porcentaje aumente en el futuro a medida que los usuarios se familiaricen con esta tecnología.

Google explica que están reinventando lo que un motor de búsqueda puede hacer mediante los nuevos avances en IA generativa. Con esta tecnología potente y novedosa, pueden abordar preguntas completamente nuevas que antes no se consideraban posibles de responder mediante búsquedas y transformar la manera en que se organiza la información, ayudando a las personas a clasificar y dar sentido a la vasta cantidad de información disponible.

El nuevo SEO ante la búsqueda generativa ahora se llama GEO

Con la nueva actualización, los profesionales del SEO, debemos replantear e innovar nuestras estrategias. La clave para mantener un enfoque SEO eficaz y estar preparado para el futuro radica en la comprensión de cómo los usuarios interactúan con los motores de búsqueda en un nivel más profundo.

Para comenzar, es crucial que comprendamos que la búsqueda generativa no se trata solo de palabras clave aisladas, sino de entender el contexto y la intención detrás de las consultas de búsqueda. Nosotros, como profesionales del SEO, debemos aprender a anticipar las necesidades de los usuarios y crear contenido que sea relevante y útil en respuesta a esas necesidades específicas.

Una reciente investigación, realizada por equipos de la Universidad de Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI e IIT Delhi, evalúa qué estrategias son efectivas para mejorar la visibilidad en este tipo de motores de búsqueda.

El estudio revela que, mediante la implementación de métodos de optimización generativa del motor (GEO), tales como la inclusión de citas, referencias de fuentes relevantes y estadísticas, los profesionales en SEO pueden incrementar notablemente la visibilidad de un sitio web en los resultados de búsqueda impulsados por inteligencia artificial.

Este tema ya fue abordado previamente con la introducción de Google Bard, donde se explicó cómo su optimización podría asemejarse a las estrategias utilizadas para potenciar los fragmentos destacados.

Los descubrimientos clave del estudio incluyen:

• Enfoque en las métricas de impresiones: Las métricas tradicionales empleadas en la optimización de motores de búsqueda (SEO) ya no son suficientes para los motores generativos. En su lugar, el análisis «GEO» sugiere un nuevo conjunto de métricas basadas en impresiones, que evalúan la visibilidad y relevancia de las citas en relación con la consulta del usuario.
• Inclusión de citas y referencias: El estudio examina diversos métodos «GEO» y su efectividad para mejorar la visibilidad de las fuentes. Destacan, en particular, métodos como la inclusión de citas y referencias de fuentes pertinentes, así como estadísticas, que pueden incrementar la visibilidad de las fuentes hasta en un 40% en las respuestas generadas por el motor.
• Optimización específica por dominio: El estudio subraya la importancia de aplicar estrategias de optimización adaptadas a cada dominio. Los distintos métodos de GEO muestran una efectividad variable según el dominio, resaltando la necesidad de realizar ajustes específicos para mejorar la visibilidad. Por ejemplo, el uso de un lenguaje autorizado resultó más eficaz para mejorar el contenido histórico, mientras que la optimización de citas es más beneficiosa para consultas factuales y las estadísticas mejoran la visibilidad en temas legales y gubernamentales.

Es importante reconocer que, dado que Google continúa desarrollando la SGE (Google Search Generative Experience), los factores SEO relevantes pueden evolucionar con el tiempo. Sin embargo, ciertas prácticas actuales ofrecen una base sólida para optimizar sitios web para SGE. Estas incluyen:

1. Calidad del Contenido: Los sitios con contenido relevante y de alta calidad sobre temas específicos tienen más probabilidades de destacar en los resultados de SGE.
2. Diseño y Rendimiento del Sitio Web: Un buen diseño y rendimiento mejoran la atracción y retención de usuarios, lo que puede resultar en mayor participación y clics en los resultados de SGE.
3. Enlaces de Calidad: Los enlaces entrantes de sitios reconocidos aumentan la autoridad del sitio, mejorando su posición en los resultados de SGE.
4. EEAT (Experiencia, Experiencia, Autoridad y Confianza): Incluye demostrar experiencia y conocimiento detallado, establecer credibilidad y confianza a través de seguridad, transparencia y reseñas confiables.
5. Datos Estructurados: Emplear marcado de datos estructurados para facilitar la indexación y mejorar la representación en los resultados de búsqueda, utilizando esquemas como Schema.org.
6. Estilo Conversacional: Adaptar el contenido para búsquedas conversacionales y por voz, utilizando un lenguaje natural y anticipándose a las intenciones del usuario.

La experiencia del usuario y su creciente importancia

La experiencia del usuario (UX) siempre ha sido un componente crucial del diseño eficaz de un sitio web. Sin embargo, con la nueva actualización de Google, la importancia de la UX en el SEO se ha multiplicado.

En particular, la SGE tiene un impacto en la UX en las siguientes áreas:

• Relevancia: La SGE utiliza la inteligencia artificial para comprender el contexto de la consulta del usuario y generar resultados que son más relevantes para sus necesidades.
• Utilidad: La SGE puede generar formatos de resultados que son más fáciles de entender y usar, como resúmenes de contenido, respuestas a preguntas y visualizaciones de datos.
• Satisfacción: La SGE puede ayudar a los usuarios a encontrar la información que necesitan de forma más rápida y fácil, lo que puede conducir a una experiencia de búsqueda más satisfactoria.

Nuevas formas de buscar en 2024

En el inicio de 2024, la firma tecnológica presenta dos importantes actualizaciones que llevan esta visión a la realidad: Busca con un círculo en Google y una nueva experiencia de búsqueda múltiple impulsada por IA.

• Busca con un círculo: Esta función hace que la búsqueda sea más fácil y accesible para los usuarios, especialmente para aquellos que no están familiarizados con el uso de un teclado.
• la propia SGE: Esta función tiene el potencial de transformar la forma en que los usuarios interactúan con la información. Al generar resultados de búsqueda más relevantes y útiles, la SGE puede ayudar a los usuarios a encontrar la información que necesitan de forma más rápida y fácil.

Impacto en el comercio electrónico con las SGE

El comercio electrónico están entre los más afectados por estos cambios. Esta sección analiza cómo se han alterado los resultados de las búsquedas de compras en línea y cómo deben adaptarse las estrategias de comercio electrónico para seguir siendo competitivas.

Beneficios del SGE en el Comercio Electrónico

Las características clave del SGE (Servicio de Generación de Experiencias) para el comercio electrónico son:

1. Resúmenes de Productos: El SGE genera resúmenes concisos e informativos de productos a partir de diversas fuentes, ofreciendo una visión completa de sus características, reseñas y precios.
2. Asistencia de Compra Contextual: Basándose en la consulta de búsqueda, el historial de navegación y el comportamiento de compra del usuario, el SGE sugiere productos relevantes, facilitando el descubrimiento de opciones que podrían pasar desapercibidas.
3. Experiencias Visuales de Productos: La capacidad del SGE para generar imágenes de productos ayuda a los usuarios a visualizar su apariencia y características, resultando especialmente útil en plataformas de comercio electrónico que venden productos físicos.
4. Comparaciones Interactivas de Productos: El SGE permite comparar diferentes productos de manera interactiva, lo que ayuda a tomar decisiones de compra más informadas.

El impacto del SGE en los resultados de búsqueda de comercio electrónico es considerable, proporcionando a los usuarios información más relevante, atractiva y personalizada. Esto conduce a un mayor descubrimiento de productos, satisfacción del cliente y tasas de conversión para las empresas.

Desafíos del SGE en el Comercio Electrónico

Con la introducción del SGE, los minoristas de marcas pueden experimentar una disminución en el tráfico de búsqueda orgánica. Esto afecta no solo a las páginas de detalles de sus productos, sino que también puede desviar tráfico hacia otras tiendas en línea que venden sus productos.

Los algoritmos de Google pueden priorizar datos e información de otras tiendas en los resultados del SGE. Dado que los resultados del SGE son similares a las páginas de listado de productos (PLP), ofrecen una descripción completa del producto y un carrusel de productos, posiblemente con información de otros sitios web.

Cuando un cliente selecciona un artículo de marca, se muestra un Panel de Conocimiento del Producto (PKP) con información del PDP y resultados de otras tiendas/distribuidores en línea. Estas tiendas han optimizado sus feeds con datos estructurados para mostrar las mismas marcas a los clientes.

Además de los desafíos similares a los PLP, el SGE presenta otras dificultades que las empresas deben abordar para mantener su competitividad:

• Capacidades en Evolución del SGE: Las empresas deben adaptar constantemente sus estrategias para mantenerse al día, lo que puede implicar invertir en análisis de datos, cambios en el diseño del sitio web y sistemas de gestión de contenidos.
• Mantenimiento de Datos de Producto: Para garantizar resultados precisos y confiables en el SGE, es crucial mantener los datos del producto completos y actualizados.
• Balance entre Personalización y Privacidad: Es esencial encontrar un equilibrio entre ofrecer experiencias personalizadas y proteger la privacidad de los usuarios.
• Diferenciación en el Mercado: El SGE puede dificultar que las empresas de comercio electrónico se destaquen, por lo que es necesario desarrollar formas innovadoras de promocionar las marcas.
• Adopción Temprana de SGE: Ser uno de los primeros en adoptar el SGE puede ofrecer una ventaja competitiva.

Adaptación de las Empresas de Comercio Electrónico al SGE

Las empresas de comercio electrónico, como explicamos más arriba de este mismo artículo,  deben prestar atención a las señales EEAT (Experiencia, Experiencia, Autoridad y Confianza) para un SEO eficaz. A continuación, una guía para abordar cada aspecto:

Consejos Adicionales:

• Mejorar la implementación de datos estructurados.
• Priorizar la relevancia contextual.
• Aprovechar el contenido generado por el usuario.
• Actualizaciones de contenido dinámico.
• Diversificar las estrategias de palabras clave.
• Implementar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL).

En resumen, adaptarse al SGE en el comercio electrónico implica un enfoque holístico que integra datos estructurados avanzados, contenido generado por el usuario, actualizaciones dinámicas y una comprensión matizada de los patrones de búsqueda conversacional. Esto no solo permite la adaptación a la naturaleza cambiante de las experiencias impulsadas por IA, sino que también ayuda a destacar en la competencia.

Conclusiones

Google SGE presenta tanto un desafío para el CTR de los primeros resultados orgánicos como una oportunidad de ganar visibilidad en un nuevo formato de resultados. Aunque lo que se aplica para posicionar un sitio web sigue siendo relevante, convertirse en una fuente de referencia para los resultados impulsados por IA de Google es ahora un objetivo adicional clave. Aunque ya lanzado en 120 países, no está claro si Google SGE se desplegará completamente y estará disponible para todas las búsquedas. Es probable que el panel de Google SGE evolucione, y es esencial estar atentos a estos cambios para prepararse para competir en este nuevo espacio de visibilidad.